Prohlížení - Portál OSU

Informace o předmětu KMA / MZNEG : Popis předmětu

• Popis předmětu , vybraná položka
• Studijní programy, do kterých je předmět zařazen
• Seznam studentů předmětu
• Rozvrh předmětu
• Termínyzkoušek předmětu
• Rozvrhové akce předmětu
• Oprávnění u předmětu

Pracoviště / Zkratka	KMA / MZNEG			Akademický rok	2023/2024
Akademický rok	2023/2024
Název	Metody zprac. neurčitosti v geografii			Způsob zakončení	Zápočet
Způsob zakončení	Zápočet
Název dlouhý	Metody zpracování neurčitosti v geografii
Akreditováno / Kredity	Ano, 2 Kred.			Forma zakončení	Kombinovaná
Forma zakončení	Kombinovaná
Rozsah hodin	Přednáška 1 [HOD/TYD]			Zápočet před zkouškou	Ne
Zápočet před zkouškou	Ne
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou	Ne
Počítán do průměru	NE
Vyučovací jazyk	Čeština
Obs/max				Automatické uznávání zápočtu před zkouškou	Ne
Letní semestr	0 / 0	0 / 0	0 / 0	Počítán do průměru	NE
Zimní semestr	0 / -	0 / -	0 / -	Opakovaný zápis	NE
Opakovaný zápis	NE
Rozvrh	Ano			Vyučovaný semestr	Letní semestr
Vyučovaný semestr	Letní semestr
Minimum (B + C) studentů	nestanoveno			Volně zapisovatelný předmět	Ano
Volně zapisovatelný předmět	Ano
Vyučovací jazyk	Čeština			Počet dnů praxe	0
Počet hodin kontaktní výuky				Hodnotící stupnice	S|N
Periodicita	každý rok
Periodicita upřesnění				Základní teoretický předmět	Ne
Profilující předmět	Ne
Základní teoretický předmět	Ne
Hodnotící stupnice	S|N
Nahrazovaný předmět	Žádný
Vyloučené předměty	Nejsou definovány
Podmiňující předměty	Nejsou definovány
Předměty informativně doporučené	Nejsou definovány
Předměty,které předmět podmiňuje	Nejsou definovány
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky: Obrázek PNG ,  XLS

Cíle předmětu (anotace):
Klasifikace neurčitostí při řešení problému s důrazem na neurčitosti v sociálně geografických problémech, omezenost klasických matematických úloh při řešení problémů s neurčitostí. Zavedení pojmu fuzzy množina, základní operace s fuzzy množinami. Modelování vybraných typů neurčitostí s využitím fuzzy množin, příklady. Využití základních nástrojů pro práci s fuzzy množinami, vybrané aplikace principu neurčitosti pro řešení rozhodovacích a klasifikačních úloh s neurčitostí. Příklady z oblasti sociální a fyzické geografie.
Požadavky na studenta
Předložení projektu na předem zvolené téma týkajícího se aplikace presentovaných metod (20%), ústní přezkoušení (30%), písemný test (50%). Hodnocení probíhá v souladu s ustanoveními článku 31 až 33 Studijního a zkušebního řádu OU.
Obsah
1. Klasifikace neurčitostí při řešení problému s důrazem na neurčitosti v sociálně geografických problémech, omezenost klasických matematických úloh při řešení problémů s neurčitostí. 2. Zavedení pojmu fuzzy množina, základní operace s fuzzy množinami. Modelování vybraných typů neurčitostí s využitím fuzzy množin, příklady. Využití základních nástrojů pro práci s fuzzy množinami, 3. Zavedení jazykových proměnných s využitím fuzzy množin, 4. Zavedení principu rozšíření, presentace základních úloh využívajících tento princip. 5. Vybrané aplikace principu rozšíření pro řešení rozhodovacích a klasifikačních úloh s neurčitostí. 6. Příklady z oblasti sociální a fyzické geografie. 7. Fuzzy pravidla IF-THEN, jejich struktura, pojem jazykového popisu, odvození závěru na základě jazykového popisu a změřených hodnot. 8. Použití pravidel IF-THEN při rozhodování a klasifikaci. Obecné postupy a návody. 9. Klasifikace terénních elementů, ukázka klasifikačních fuzzy IF-THEN pravidel, jejich použití při řešení geografické klasifikační úlohy. 10. Fuzzy transformace a její použití pro reprezentaci dat a odstranění šumu v datech. 11. Fuzzy rozklad oboru dat. Modelování závislostí v datech, praktické ukázky. 12. Vyhlazení dat a odstranění šumu, praktické ukázky na různých typech dat. Fuzzy model růstu sedimentů v pravěkém moři, model pohybu hladiny pravěkého moře.
Aktivity
Studijní opory
Garanti a vyučující
Garanti: prof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc. (100%),  Přednášející: doc. RNDr. Jiří Kupka, Ph.D. (100%),  prof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc. (100%),
Literatura
Doporučená: H.T.Nguyen, E.A.Walker. A first course in fuzzy logic. CRC Press, New York, 1996. ISBN 0-8493-9477-5. Doporučená: H.T.Nguyen, N.R.Prasad. (Ed.) Fuzzy modeling and control. CRC Press, New York, 1999. ISBN 0-8493-2884-5. Doporučená: Y.Leung. Spatial analysis and plannig under imprecision. North-Holland, 1988. Doporučená: Novák,V. Úvod do teorie a aplikace fuzzy množin. SNTL, Praha. On-line katalogy knihoven
Časová náročnost
Všechny formy studia Aktivity Časová náročnost aktivity [h] Účast na výuce 14 Příprava na zápočet 5 Samostudium 14 Semestrální práce 18 Celkem 51
Předpoklady
Výsledky učení
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: osvojuje znalosti o druzích neurčitostí a jejich modelování, osvojuje základní pojmy fuzzy matematiky zná základní operace a konstrukce ve fuzzy matematice, reprezentace jazykových proměnných zavádí pojmy principu rozšíření, aplikace principu rozšíření osvojuje pojmy IF-THEN pravidla, jejich struktura, práce s IF-THEN pravidly a jazykovým popisem, prezentace základních odvozovacích mechanizmů zavádí pojmy fuzzy transformace, použití fuzzy transformace v různých úlohách, praktické ukázky
Hodnoticí metody
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: Průběžná analýza výkonů studenta Ústní zkouška
Vyučovací metody
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) Metody práce s textem (učebnicí, knihou) Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)