|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KMA / 7FUM1
:
Popis předmětu
|
Pracoviště / Zkratka
|
KMA
/
7FUM1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
|
Název
|
Fuzzy modelování a aplikace
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
|
Zimní semestr
|
2 / -
|
0 / 0
|
0 / 0
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
| Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
| Periodicita |
každý rok
|
| Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
| Profilující předmět |
Ne
|
| Základní teoretický předmět |
Ano
|
| Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
|
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem je seznámit se základními principy hlavních metod fuzzy modelování, které mají řadu praktických aplikací. V rámci výuky bude demonstrováno řešení konkrétních problémů pomocí speciálního software pro fuzzy modelování vyvinutého na OU.
Poznámka: Tento předmět nebo jeho část může být přednášena/cvičena v anglickém jazyce. Zda v daném akademickém roce bude výuka v AJ realizována, může student ověřit dotazem u tajemníka katedry při registraci předmětu.
|
|
Požadavky na studenta
|
Předmět je ukončen ústní zkouškou. Celkem lze z této zkoušky získat 70 bodů. Ze semestrálního projektu lze získat 30 bodů.
|
|
Obsah
|
1.-4. Základní pojmy teorie fuzzy relací. Fuzzy IF-THEN pravidla a princip jejich zpracování. Fuzzy IF-THEN pravidla jako fuzzy relace. Použití relačních fuzzy IF-THEN pravidel a vhodných defuzzifikací. Aproximační teorémy.
5.-10. Teorie evaluačních jazykových výrazů. Fuzzy IF-THEN pravidla a jazykový popis jako text přirozeného jazyka. Možnosti použití jazykového popisu. Motivace a princip fuzzy regulace. Typy fuzzy regulátorů, metodologie jejich návrhu. Softwarový systém LFLC pro fuzzy modelování.
11.-12. Takagi-Sugeno IF-THEN pravidla a jejich použití. Fuzzy shluková analýza.
|
|
Aktivity
|
|
|
|
Studijní opory
|
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. RNDr. Martin Štěpnička, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
RNDr. Martin Dyba, Ph.D. ,
Ing. Pavel Rusnok (40%),
doc. RNDr. Martin Štěpnička, Ph.D. (60%),
-
Cvičící:
RNDr. Martin Dyba, Ph.D. (50%),
Ing. Pavel Rusnok (50%),
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Novák, V., Knybel, J. Fuzzy modelování. studijní opora OU, Ostrava, 2005.
-
Základní:
Novák, V., Perfilieva, I., Dvořák, A. Insight Into Fuzzy Modeling. John Wiley & Sons, 2016. ISBN 9781119193180.
-
Základní:
Novák, V. Základy fuzzy modelování. BEN, Praha, 2000. ISBN 80-7300-009-1.
-
Rozšiřující:
Michels, K., Klawonn, F., Kruse, R., Nürnberger, A. Fuzzy Control. Fundamentals, Stability and Design of Fuzzy Controllers. Springer, Heidelberg, 2006. ISBN 9783540317661.
-
Doporučená:
Novák, V. Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha, 1999. ISBN 80-03-00325-3.
-
Doporučená:
Novák, V., Perfilieva, I., Dvořák, A. Imprecise modeling. World Scientific, Singapore, 2009.
-
Doporučená:
Navara, M., OLšák, P. Základy fuzzy množin. ČVUT,Praha, 2001. ISBN 80-01-02585-3.
-
On-line katalogy knihoven
|
|
Časová náročnost
|
|
Všechny formy studia
|
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
|
Studium pramenů
|
20
|
|
Účast na výuce
|
52
|
|
Semestrální práce
|
30
|
|
Konzultace s vyučujícím (včetně elektronické)
|
20
|
|
Příprava na zkoušku
|
20
|
|
Samostudium
|
20
|
|
Celkem
|
162
|
|
Předpoklady
|
|---|
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
|---|
| Student zná základy lineární algebry a diferenciálního a integrálního počtu. |
|
Výsledky učení
|
|---|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
|---|
| Student chápe základní pojmy z oblasti fuzzy modelování, rozumí systémům s bázemi fuzzy pravidel, zná základní aproximační teorémy, zná typy regulátorů a rozumí principům fuzzy regulace. |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
|---|
| Student umí aplikovat jazykovou fuzzy regulaci na různé typy fuzzy regulátorů (P, PD, PI, PID), umí použít základní fuzzy shlukovou analýzu fuzzy c-means pro tvorbu rozkladu na vstupním universu, umí z data určit Takagi-Sugeno pravidla. |
|
Hodnoticí metody
|
|---|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
|---|
| Průběžná analýza výkonů studenta |
| Ústní zkouška |
|
Vyučovací metody
|
|---|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
|---|
| Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
| Metody práce s textem (učebnicí, knihou) |
| Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
| Projekce (statická, dynamická) |
|
|
|
|
