|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KMA / 6FUM1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KMA
/
6FUM1
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Fuzzy Modelling and Application
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / 0
|
0 / 0
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
A|B|C|D|E|F |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
The aim of the course is to introduce students to basic principles of fuzzy modelling that have lots of practical applications. The education will include a demonstration of a solution of particular problems with help of specialized software developed at the University of Ostrava.
|
Požadavky na studenta
|
The course is finished by an oral exam. A student can obtain max. 70 points from the exam. A student may obtain further 30 points from a semestral project.
|
Obsah
|
1.-4. Basic notions of the theory of fuzzy relations. Fuzzy IF-THEN rules and the related principles. Fuzzy IF-THEN rules as fuzzy relations. The use of fuzzy relational IF-THEN rules and appropriate defuzzifications.
5.-10. Theory of evaluative linguistic expressions. Fuzzy IF-THEN rules as a linguistic description and as a text of the natural language. Possible use of linguistic descriptions. Motivation and principles of fuzzy control. Types of fuzzy controllers, the methodology of their design. Software system LFLC for fuzzy modelling.
11.-12. Takagi-Sugeno IF-THEN rules and their use. Fuzzy cluster analysis.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Novák, V., Perfilieva, I., Dvořák, A. Insight Into Fuzzy Modeling. John Wiley & Sons, 2016. ISBN 9781119193180.
-
Rozšiřující:
Michels, K., Klawonn, F., Kruse, R., Nürnberger, A. Fuzzy Control. Fundamentals, Stability and Design of Fuzzy Controllers. Springer, Heidelberg, 2006. ISBN 9783540317661.
-
Doporučená:
Novák, V., Perfilieva, I., Dvořák, A. Imprecise modeling. World Scientific, Singapore, 2009.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Studium pramenů
|
20
|
Účast na výuce
|
52
|
Semestrální práce
|
30
|
Konzultace s vyučujícím (včetně elektronické)
|
20
|
Příprava na zkoušku
|
20
|
Samostudium
|
20
|
Celkem
|
162
|
|
Předpoklady
|
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
A student knows basics of linear algebra, and of the differential and integral calculus. |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
A student understands basic notions from the fuzzy modelling area, understands fuzzy rule-based systems, knows basic approximation theorems, knows types of controllers and understands the principles of fuzzy control. |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
A student can apply linguistic control for distinct types of fuzzy controllers (P, PD, PI, PID), can apply basic fuzzy clustering analysis fuzzy c-means for the generation of a fuzzy partition of the input universe, can generate Takagi-Sugeno rules from data. |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Průběžná analýza výkonů studenta |
Ústní zkouška |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming) |
Metody práce s textem (učebnicí, knihou) |
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž) |
Projekce (statická, dynamická) |
|
|
|
|