Prohlížení - Portál OSU

Přeskočit na obsah stránky
Webové stránky OSU
Vstupní stránka portálu OSU
Nepřihlášený uživatel Přihlásit English
Prohlížení
Přihlásit English
  • Vítejte
  • Prohlížení
  • Uchazeč
  • Absolvent
  • Univerzitní portál
Vítejte
Prohlížení
Informace pro uchazečeE-PřihláškaECTS příjezdy
Klub absolventů
Univerzitní portál

Navigace první úrovně

  • Vítejte
  • Prohlížení
  • Uchazeč
  • Absolvent
  • Univerzitní portál
Vzhledem k dlouhotrvající nečinnosti došlo k odpojení uživatele z portálu.
Klikněte, prosím, na tento odkaz pro obnovení připojení k portálu
(k odpojení dochází až po 240-ti minutách nečinnosti. Pozor, na mobilních zařízeních k němu může dojít podstatně dříve).

Prohlížení (S025)

Nápověda portletu

Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG

  • Programy a specializace
  • Předměty, vybraná položka
  • Pracoviště
  • Učitelé
  • Studenti
  • Zkouškové termíny
  • Rozvrhové akce
  • Kvalifikační práce
  • Předzápis. kroužky
  • Místnosti
  • Místnosti - celoročně
  • Volné míst - semestr
  • Volné míst - rok
  • Klauzurní práce
  • Průnik časů
  •  
  • Úvodní stránka
  • Kalendář
  • Nápověda

Najít  Předmět

Tisk/export:  Tento odkaz můžete zkopírovat a použít například jako záložku prohlížeče pro zobrazení aktuální pozice v Prohlížení IS/STAG.

Nalezené předměty, počet: 1

Stránkování výsledků vyhledávání

Nalezeno 1 záznamů Export do Xls
  Zkratka pracoviště / Zkratka předmětu Název Varianta
Položka zobrazena v detailu... - předmět KIP/8MLAI  KIP / 8MLAI Matematická logika pro uměl. inteligenci Zobrazit předmět Matematická logika pro uměl. inteligenci 2023/2024

Informace o předmětu KIP / 8MLAI : Popis předmětu

  • Popis předmětu , vybraná položka
  • Studijní programy, do kterých je předmět zařazen
  • Seznam studentů předmětu
  • Rozvrh předmětu
  • Termínyzkoušek předmětu
  • Rozvrhové akce předmětu
  • Oprávnění u předmětu
Pracoviště / Zkratka KIP / 8MLAI Akademický rok 2023/2024
Akademický rok 2023/2024
Název Matematická logika pro uměl. inteligenci Způsob zakončení Zkouška
Způsob zakončení Zkouška
Název dlouhý Matematická logika pro umělou inteligenci
Akreditováno / Kredity Ano, 15 Kred. Forma zakončení Kombinovaná
Forma zakončení Kombinovaná
Rozsah hodin Přednáška 26 [HOD/SEM] Cvičení 26 [HOD/SEM] Zápočet před zkouškou Ne
Zápočet před zkouškou Ne
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou Ne
Počítán do průměru ANO
Vyučovací jazyk -
Obs/max Status A Status A Status B Status B Status C Status C Automatické uznávání zápočtu před zkouškou Ne
Letní semestr 0 / - 0 / - 0 / 0 Počítán do průměru ANO
Zimní semestr 0 / - 0 / - 0 / 0 Opakovaný zápis NE
Opakovaný zápis NE
Rozvrh Ano Vyučovaný semestr Zimní + Letní
Vyučovaný semestr Zimní + Letní
Minimum (B + C) studentů nestanoveno Volně zapisovatelný předmět Ano
Volně zapisovatelný předmět Ano
Vyučovací jazyk - Počet dnů praxe 0
Počet hodin kontaktní výuky Hodnotící stupnice A|B|C|D|E|F
Periodicita každý rok
Periodicita upřesnění Základní teoretický předmět Ne
Profilující předmět Ne
Základní teoretický předmět Ne
Hodnotící stupnice A|B|C|D|E|F
Nahrazovaný předmět Žádný
Vyloučené předměty Nejsou definovány
Podmiňující předměty Nejsou definovány
Předměty informativně doporučené Nejsou definovány
Předměty,které předmět podmiňuje Nejsou definovány
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky: Obrázek PNG ,  XLS
Cíle předmětu (anotace):
Cílem předmětu je seznámit studenta s výrokovou a predikátovou matematickou fuzzy logikou. Dále se student seznámí s vybranými aplikacemi založené na využití nástrojů přirozené fuzzy logiky.

Požadavky na studenta
Ústní zkouška. Diskutovat vybraná témata z doporučné literatury ve vazbě na téma dizertační práce.

Obsah
1. Klasická logika-výroková a predikátová
a) Výroková logika, její jazyk a syntaxe, axiomy, dedukční pravidla.
b) Sémantika klasické logiky, základní tautologie.
c) Predikátová logika, její syntax, dedukční pravidla, axiómy. Sémantika predikátové logiky.

2. Vícehodnotové logiky (BL-logika a Lukasiewiczova logika (Luk.))
a) Výroková BL+Luk. logika, její jazyk a syntaxe, axiomy, dedukční pravidla.
b) Sémantika BL+Luk. logiky, základní tautologie.
c) Predikátová BL+Luk. logika, její syntax, dedukční pravidla, axiómy. Sémantika predikátové BL+Luk. logiky.
d) Porovnání obou fuzzy logik (jazyk, logické axiomy, základní logické spojky, tautologie, model, safe model).
3. Intermediální kvantifikátory
a) Zavedení matematické definice pomocí teorie evaluačních jazykových výrazů.
b) Monotónnost a postavení kvantifikátorů v logických strukturách opaků.

4. Logické sylogismy
a) Kategorický sylogismus, pravdivost a nepravdivost sylogismu,
b) Aristotelovy sylogismy
c) Petersonovy sylogismy
d) Metody ověřování pravdivosti sylogismu (syntakticky, sémanticky, Vénovy diagramy, Aristotelova a Petersonova pravidla)



Aktivity
Studijní opory


Garanti a vyučující
  • Garanti: prof. Ing. Vilém Novák, DrSc. (100%), 
  • Přednášející: doc. RNDr. Petra Murinová, Ph.D. (50%),  prof. Ing. Vilém Novák, DrSc. (50%), 
  • Cvičící: doc. RNDr. Petra Murinová, Ph.D. (50%),  prof. Ing. Vilém Novák, DrSc. (50%), 
Literatura
  • Základní: Reghis, M. S., & Roventa, E. Classical and Fuzzy Concepts in Mathematical Logic and Applications, Professional Version. CRC Press, 2022.
  • Základní: Nidditch, P. H. The development of mathematical logic. Routledge, 2019.
  • Rozšiřující: Mathematical capabilities of chatgpt (Frieder, S., Pinchetti, L., Griffiths, R. R., Salvatori, T., Lukasiewicz, T., Petersen, P. C., ... & Berner, J.)
  • Doporučená: Murinová Petra. Graded structures of opposition in fuzzy natural logic. Springer Nature Switzerland. 2020.  ( DOI: https://doi.org/10.1007/s11787-020-00265-y )
  • Doporučená: Novák, V., Perfilieva, I., Dvořák, A. Insight into Fuzzy Modeling. Wiley & Sons., Hoboken, 2016.
  • Doporučená: Peterson P. L. Intermediate Quantities Logic, linguistics, and Aristotelian semantics. ISBN 0 7546 1228 7.
  • Doporučená: Novák, V., Perfilieva, I., Močkoř, J. Mathematical Principles of Fuzzy Logic. Boston, Kluwer. 1999.  ( DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4615-5217-8 )
  • On-line katalogy knihoven
Časová náročnost
Všechny formy studia
Aktivity Časová náročnost aktivity [h]
Konzultace s vyučujícím (včetně elektronické) 20
Samostudium 60
Studium pramenů 60
Semestrální práce 150
Účast na výuce 52
Příprava na zkoušku 50
Celkem 392

Předpoklady

Výsledky učení

Hodnoticí metody

Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami:
Ústní zkouška

Vyučovací metody

Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody:
G6 - Konzultace s doktorandem
Individuální výuka
B1 - Diskuse
G2 - Samostudium, řízené studium
G5 - Kritické myšlení
 

Univerzitní zázemí

  • Poradenské a kariérní centrum
  • Centrum Pyramida
  • Vysokoškolské koleje
  • Kartové centrum
  • Univerzitní knihovna
  • Univerzitní obchod a knihkupectví
  • Centrum marketingu, komunikace a popularizace
  • Centrum mezinárodní spolupráce

Uchazeč

  • E-přihláška
  • Vyber si obor
  • Přijímací řízení
  • Výsledky přijímacího řízení
  • Doktorské studium
  • Proč studovat na OU
  • Den otevřených dveří
  • Uchazeč se specifickými potřebami
  • Kontakty pro uchazeče

Student

  • Harmonogram AR
  • Studium a stáže v zahraničí
  • Stipendia
  • Poplatky za studium
  • Studijní předpisy
  • Studentské organizace
  • Kontakty pro studenty

Absolvent

  • Registrace
  • Absolventský portál
  • Absolventská fotogalerie

Aplikace

  • Pro Android
  • Pro iOS